Desarrollo integrado de técnicas de análisis de imágenes y datos LiDAR para la actualización de bases de datos de ocupación del suelo

José Luis Gil-Yepes

doi:10.4995/raet.2017.9014

Authors

José Luis Gil-Yepes Universidad Politécnica de Madrid

DOI:

https://doi.org/10.4995/raet.2017.9014

Keywords:

OBIA, extracción de características, detección de cambios, árboles de decisión, usos/coberturas de suelo

Abstract

Reseña tesis doctoral.

El objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología integrada de procesado digital de imágenes de alta resolución y datos LiDAR basada en la extracción de características cuantitativas a nivel de objetos y subobjetos para la asignación de un tipo de uso del suelo o cobertura, orientada a la detección de cambios y a la actualización de bases de datos de ocupación del suelo en zonas urbanas y agrícolas. Los datos empleados son imágenes aéreas y de satélite de alta resolución de fechas diferentes, así como datos LiDAR y la cartografía catastral base en formato vectorial.

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References

Atkinson, P. M., Lewis, P. 2000. Geostatistical classification for remote sensing: an introduction. Computers and Geosciences, 26(4), 361-371. https:// doi.org/10.1016/S0098-3004(99)00117-X

Curran, P. J. 1988. The semivariogram in remote sensing: an introduction. Remote Sensing of Environment, 24(3), 493–507. https://doi.org/10.1016/0034- 4257(88)90021-1

Gil-Yepes, J., Ruiz, L. A., Recio, J., Balaguer-Beser, A., Hermosilla, T. 2016. Description and validation of a new set of object-based temporal geostatistical features for land-use/land-cover change detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 121, 77-91. https://doi.org/10.1016/j. isprsjprs.2016.08.010

Lambin, E., Baulies, X., Bockstael, X., Fischer, N., Krug, G., Leemans, T., Moran, R., Rindfuss, E., Sato, R., Skole, Y., Turner, D., Vogel, B. 1999. Landuse and land cover change: implementation strategy. Reporte técnico, IGBP Secretariat, Stockholm, Sweden.

McGarigal, K., Cushman, S., Ene, E. 2014. FRAGSTATS v4: spatial pattern analysis program for categorical and continuous maps.

Wackernagel, H. 2003. Multivariate geostatistics, 3a Edición. New York: Springer. https://doi. org/10.1007/978-3-662-05294-5

Witten, I., Eibe, F., Hall, M. 2011. Data mining: practical machine learning tools and techniques, 3a Edición. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc.