Desarrollo integrado de técnicas de análisis de imágenes y datos LiDAR para la actualización de bases de datos de ocupación del suelo

José Luis Gil-Yepes

Spain

Universidad Politécnica de Madrid

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Accepted: 2017-12-11

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Published: 2017-12-26

DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.9014
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Keywords:

OBIA, extracción de características, detección de cambios, árboles de decisión, usos/coberturas de suelo

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Abstract:

Reseña tesis doctoral. 

El objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología integrada de procesado digital de imágenes de alta resolución y datos LiDAR basada en la extracción de características cuantitativas a nivel de objetos y subobjetos para la asignación de un tipo de uso del suelo o cobertura, orientada a la detección de cambios y a la actualización de bases de datos de ocupación del suelo en zonas urbanas y agrícolas. Los datos empleados son imágenes aéreas y de satélite de alta resolución de fechas diferentes, así como datos LiDAR y la cartografía catastral base en formato vectorial.

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