Narrativas algorítmicas y sesgos: prácticas artísticas feministas ante la imagen generativa

Alejandra Bueno

https://orcid.org/0000-0002-8749-5514

Spain

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Facultad de Nuevas Tecnologías Interactivas.

Laura Martínez

Spain

University of the Basque Country

Facultad de Bellas Artes.

Aiskoa Pérez

Spain

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Facultad de Nuevas Tecnologías Interactivas.

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Aceptado: 20-04-2026

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Publicado: 29-05-2026

DOI: https://doi.org/10.4995/eme.2026.25565
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Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, imagen algorítmica, feminismos, sesgo algorítmico, narrativas alternativas

Agencias de apoyo:

Esta investigación no contó con financiación

Resumen:

La inteligencia artificial generativa ha introducido un nuevo régimen de producción de imágenes en la cultura visual contemporánea. Las imágenes generadas por IA ya no remiten a un mundo observado, sino que se construyen a partir de modelos probabilísticos entrenados sobre grandes archivos visuales, produciendo representaciones verosímiles que tienden a normalizar imaginarios dominantes. Este artículo aborda la imagen algorítmica desde una perspectiva feminista y situada, entendiendo la IA como un dispositivo cultural y político que reproduce sesgos estructurales de género, raza y corporalidad.

A partir de un marco teórico crítico y del análisis de diversas prácticas de investigación artística desarrolladas por la colectiva FEMIAS, el texto explora estrategias para cuestionar la normalización algorítmica y abrir la posibilidad de narrativas visuales alternativas. Lejos de proponer soluciones técnicas, el artículo defiende el arte y la pedagogía feminista como espacios de interrupción, desaceleración y alfabetización visual frente a la automatización de la mirada.

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