Simulación basada en SMA de sistemas originalmente representados con EDO

Autores/as

  • Ekaitz Zulueta Guerrero E.U. Ingeniería de Vitoria-Gasteiz
  • Asier González González Tecnalia Research & Innovation
  • José Manuel López Guede E.U. Ingeniería de Vitoria-Gasteiz
  • Isidro Calvo Gordillo E.U. Ingeniería de Vitoria-Gasteiz

DOI:

https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.09.011

Palabras clave:

Ecuaciones diferenciales, modelo basado en agentes, Monte Carlo

Resumen

En el presente trabajo se expone una metodología para modelar mediante un Sistema Multi-Agente (SMA) sistemas biológicos y fisiológicos dinámicos con variables cuantificadas discretas, como el crecimiento y decrecimiento de poblaciones o el modelado epidemiológico de enfermedades. Se muestra un procedimiento para transformar un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) (que modela un entorno de forma correcta) en un SMA equivalente mediante un esquema basado en el método de Monte Carlo. Se utiliza un caso práctico fundamentado en un modelo matemático de Leucemia Mieloide Crónica (LMC) para comparar la metodología basada en agentes con el modelado tradicional basado en un sistema de EDO. Se realiza una simulación con cada modelo (SMA y EDO) y se compara los resultados obtenidos con ambas metodologías.

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Cómo citar

Zulueta Guerrero, E., González González, A., López Guede, J. M. y Calvo Gordillo, I. (2011) «Simulación basada en SMA de sistemas originalmente representados con EDO», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 8(4), pp. 323–333. doi: 10.1016/j.riai.2011.09.011.

Número

Sección

Artículos