Estudio comparativo de técnicas de detección de fallos basadas en el Análisis de Componentes Principales (PCA)

D. García Álvarez, M.J. Fuente

Resumen

Este artículo describe y compara diferentes variantes de la detección de fallos mediante el análisis de componentes principales (PCA). PCA es una técnica estadística multivariante. Se describe como se puede diseñnar un sistema de detección de fallos mediante PCA y los estadísticos que se pueden calcular para construir los gráficos de control que permiten monitorizar el estado del proceso. Los distintos métodos basados en PCA que se comparan en este artículo son: PCA adaptativo (APCA), PCA multi-escala (MSPCA), PCA pesado exponencialmente (EWPCA), PCA con análisis externo (PCAEA) con su variante no lineal y PCA no lineal NLPCA. Para el estudio comparativo se van a valorar diferentes parámetros, tanto cualitativos como cuantitativos.

Palabras clave

Métodos estadísticos/análisis de señales para Detección y Diagnóstico de Fallos; Monitorización de Procesos/control estadístico de procesos

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Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial  vol: 16  num.: 3  primera página: 369  año: 2019  
doi: 10.4995/riai.2019.10025



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