Relleno de huecos en mallas 3D completas mediante algoritmos de restauración de imagen

Autores/as

  • Emiliano Pérez Hernández UNED
  • Santiago Salamanca Miño Universidad de Extremadura
  • Carlos Cerrada Somolinos UNED
  • Pilar Merchán García Universidad de Extremadura
  • Antonio Adán Oliver Universidad de Castilla la Mancha

DOI:

https://doi.org/10.1016/j.riai.2012.09.010

Palabras clave:

visión por computador, gráficos por computador, imágenes digitales, imágenes de rango, restauración de imágenes

Resumen

En este artículo se propone un método para rellenar huecos en objetos 3D. La idea principal es la de utilizar un algoritmo de restauración de imágenes para reconstruir las partes que se han de completar. Para ello es necesario hacer una transformación de los datos de la superficie 3D en datos de imagen 2D. Por tanto, el algoritmo propuesto parte de una etapa inicial de identificación de huecos. A continuación se hace la selección, para cada hueco, de una porción de malla representativa. Seguidamente se calcula el punto de vista o plano de proyección adecuado para obtener una imagen de rango de esa porción de malla. A la imagen de rango obtenida se le aplica el algoritmo de restauración de imagen. Finalmente, se aplica una transformación inversa 2D a 3D y se integra el éresultado con la malla inicial. Se trata de un algoritmo robusto, válido para diversos tipos de huecos y diferentes tamaños de los mismos.

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Biografía del autor/a

Emiliano Pérez Hernández, UNED

Escuela Técnica Superior de Infformática

Santiago Salamanca Miño, Universidad de Extremadura

Escuela de Ingenierías Industriales

Carlos Cerrada Somolinos, UNED

Escuela Técnica Superior de Infformática

Pilar Merchán García, Universidad de Extremadura

Escuela de Ingenierías Industriales

Antonio Adán Oliver, Universidad de Castilla la Mancha

Escuela de Informática

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Cómo citar

Pérez Hernández, E., Salamanca Miño, S., Cerrada Somolinos, C., Merchán García, P. y Adán Oliver, A. (2012) «Relleno de huecos en mallas 3D completas mediante algoritmos de restauración de imagen», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 9(4), pp. 429–440. doi: 10.1016/j.riai.2012.09.010.

Número

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