Control Predictivo Aplicado a la Gestión de Stocks en Farmacia Hospitalaria: un Enfoque Orientado a la Minimización del Riesgo

J.M. Maestre

Spain

Universidad de Sevilla

Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática

A. Zafra Cabeza

Spain

Universidad de Sevilla

Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática

M.I. Fernández García

Spain

Servicio de Farmacia del Hospital San Juan de Dios de Córdoba

B. Isla Tejera

Spain

Servicio de Farmacia del Hospital Reina Sofía

J.R. del Prado

Spain

Servicio de Farmacia del Hospital Reina Sofía

E.F. Camacho

Spain

Universidad de Sevilla

Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática

Enviado: 07-02-2018

|

Aceptado: 07-02-2018

|
DOI: https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.03.005
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Palabras clave:

Control Predictivo, Sistemas de gestión, Evaluación de riesgos, Sistemas estocásticos, Impacto social de la automática

Agencias de apoyo:

HY-CON2 (FP7-257462) y Control Predictivo en Red (DPI2008- 05818).

Resumen:

La gestión de stock es una de las principales tareas que lleva a cabo el Servicio de Farmacia de un hospital. Se trata de un problema complejo que requiere establecer un equilibrio entre criterios de optimización diferentes y, a veces, contrapuestos. La complejidad del problema se ve incrementada debido a la incorporación de restricciones tales como retrasos en las entregas de los medicamentos o variabilidad en la demanda. En este trabajo proponemos aplicar el control predictivo basado en modelo (MPC) al problema de gestión de stock de un Servicio de Farmacia desde una perspectiva de minimización del riesgo. Las acciones de mitigación se llevan a cabo con el objetivo de reducir el impacto de los posibles riesgos que pueden ocurrir. Por lo tanto, se añaden al problema inicial nuevas variables de decisión. Dado que estas variables pueden ser booleanas, el problema se formula como un problema de programación cuadrática mixto-entero. Finalmente, la metodología propuesta es utilizada en simulación utilizando datos procedentes de un hospital real.
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