Determinación de la Posición Angular de Motor de Reluctancia Conmutada MFR132.5 con Estimador de Horizonte Deslizante

Ariel O. Cepero Díaz

Cuba

ISPJAE

Departamento de Automática y Computación

Ana I. González Santos

Cuba

ISPJAE

Departamento de Automática y Computación

Ania Ramírez Ramos

Cuba

ICIMAF

Instituto de Cibernética, Matemática y Física

Javier Muñoz Álvarez

Cuba

ISPJAE

Departamento de Ingeniería Eléctrica

Mario Morera Hernández

Cuba

ISPJAE

Departamento de Ingeniería Eléctrica

Enviado: 01-02-2018

|

Aceptado: 01-02-2018

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DOI: https://doi.org/10.1016/j.riai.2014.09.004
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Palabras clave:

Modelos dinámicos, Estimación de estados, Motor de reluctancia conmutada

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Esta investigación no contó con financiación

Resumen:

La determinación de la posición angular instantánea del rotor es parte integral del control en los accionamientos de Motores de Reluctancia Conmutada (MRC). La medición directa de esta variable adiciona complejidad y costo al sistema y no siempre da buenos resultados. Esto ha motivado el desarrollo y prueba de estimadores de la posición angular del rotor que utilicen solamente las mediciones de las variables eléctricas del MRC. En este trabajo se presentan dos variantes del Estimador de Horizonte Deslizante (MHE) para estimar la velocidad y la posición angular del rotor del MRC MFR 132.5, empleando dos modelos distintos del motor, uno de caja blanca y otro de caja gris. Se muestran los resultados de la simulación de los estimadores diseñados para estimar la velocidad y la posición angular del rotor durante el arranque hasta haber activado consecutivamente todas las fases y para estimar estas variables cuando el motor trabaja regularmente y aparecen perturbaciones en el torque de la carga, considerando en ambos casos un error en la estimación de la posición angular de partida y la presencia de ruidos en las mediciones. Los resultados demuestran que este tipo de estimadores realiza estimaciones satisfactorias del estado del motor, aún ante la presencia de perturbaciones en el torque de la carga, siendo mejores cuando se utiliza un modelo gris del sistema.
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