Algoritmo robusto para el diagnóstico de fallas eléctricas en el motor de inducción trifásico basado en herramientas espectrales y ondeletas.

Francisco Javier Villalobos Piña, Ricardo Álvarez Salas

Resumen

En este trabajo se presenta un conjunto de herramientas basadas en la transformada rápida de Fourier (TRF) y la transformada discreta ondeleta (TDO) Haar, Daubechies y Coiflet utilizando el módulo del vector espacial instantáneo (VEI) de las corrientes de estator del motor de inducción trifásico para diagnosticar fallas en el estator y en el rotor. Se efectúa un estudio en simulación y una validación experimental de fallas eléctricas del estator para cortocircuito entre espiras de un mismo devanado y problemas de fisura de barra y anillo de cortocircuito de rotor. El objetivo del trabajo es contar con una herramienta de tipo no invasiva que permita efectuar el diagnóstico de fallas incipientes (con un carácter preventivo) con el fin de evitar pérdidas económicas importantes en diferentes procesos industriales que utilizan máquinas de inducción aprovechando para ello las virtudes que ofrece la TRF y la TDO mediante el análisis de las firmas de corriente del estator del motor de inducción (MI), así como el diagnóstico de fallas drásticas con fines correctivos.

Palabras clave

Diagnóstico de fallas; motores de inducción; vector espacial instantáneo; transformada rápida de Fourier; ondeletas

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Miguel Angel Hernández-Epigmenio, Carlos Juárez-Toledo, Irma Martínez-Carrillo
Revista de Simulación y Laboratorio  primera página: 1  año: 2019  
doi: 10.35429/JSL.2019.19.6.1.8



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