Control del Nivel de Pulpa en un Circuito de Flotación Utilizando una Estrategia de Control Predictivo

Autores/as

  • Cristián Troncoso Universidad Técnica Federico Santa María
  • Alejandro Suárez Universidad Técnica Federico Santa María

DOI:

https://doi.org/10.1016/j.riai.2017.04.003

Palabras clave:

Control predictivo basado en modelo, Identificación de sistemas y estimación de parámetros, Filtro de Kalman, Rechazo a perturbaciones, Minería, metalurgia, metales y materiales

Resumen

Este trabajo presenta el diseño y resultados de la implementación de una estrategia de control predictivo para el control del nivel de pulpa de un circuito de flotación primario de una minera ubicada en la tercera región de Chile, el cual está compuesto por cinco bancos de flotación. La estrategia considera una representación de estados que modela el nivel de cada banco (utilizando un modelo de múltiples entradas y una salida), el que es obtenido mediante un procedimiento de identificación de sistemas y utiliza un filtro de Kalman como estimador de estados. Para resolver el problema de optimización que calcula la acción de control a aplicar se utiliza un optimizador basado en algoritmos genéticos. Se presentan los resultados de la estrategia de control propuesta mediante datos experimentales.

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Biografía del autor/a

Cristián Troncoso, Universidad Técnica Federico Santa María

Departamento de Electrónica,Universidad Técnica Federico Santa María

Alejandro Suárez, Universidad Técnica Federico Santa María

Departamento de Electrónica,Universidad Técnica Federico Santa María

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Cómo citar

Troncoso, C. y Suárez, A. (2017) «Control del Nivel de Pulpa en un Circuito de Flotación Utilizando una Estrategia de Control Predictivo», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 14(3), pp. 234–245. doi: 10.1016/j.riai.2017.04.003.

Número

Sección

Artículos