Modelo Pre-Proceso de predicción de la Calidad Superficial en Fresado a Alta Velocidad basado en Softcomputing

Víctor M. Flores, Maritza Correa, José R. Alique

Resumen

La calidad superficial es uno de los aspectos más cuidados en la fabricación de piezas. Esta calidad se estima frecuentemente en función a la rugosidad superficial. Trabajos que incorporan técnicas de softcomputing al estudio de la rugosidad superficial en-proceso o pos-proceso son relativamente frecuentes en la literatura. Sin embargo, son casi inexistentes los dedicados al estudio de la rugosidad superficial en pre-proceso, pese a que esto puede ayudar a reducir costes asociados al aseguramiento de la calidad superficial en la producción industrial. En este trabajo se presenta una técnica softcomputing para generar un modelo pre-proceso predictivo de la rugosidad superficial basado en experimentación con características diversas del proceso de fresado a alta velocidad. El modelo de predicción es un clasificador Bayesiano, validado con el método k-fold cross-validation y varios valores de mérito, lo que ha permitido verificar la calidad del modelo predictivo respecto a otros modelos basados en técnicas similares.

Palabras clave

Mecanizado a alta velocidad; proceso de fresado a alta velocidad; softcomputing; redes Bayesianas; modelos predictivos

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1. Methodology to determine the wear on the cutting tool during milling-planning in a computer numerical control machining center
E Espinel-Blanco, J H Arévalo-Ruedas, E Florez-Solano
Journal of Physics: Conference Series  vol: 1409  primera página: 012015  año: 2019  
doi: 10.1088/1742-6596/1409/1/012015



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Universitat Politècnica de València     https://doi.org/10.4995/riai

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