Controlador predictivo neuro-genético

Alberto Aguado

Cuba

Instituto de Cibernética, Matemática y Física

Alfredo Gómez

Cuba

Instituto de Cibernética, Matemática y Física

Abelardo del Pozo

Cuba

Instituto de Cibernética, Matemática y Física

Enviado: 14-09-2017

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Aceptado:

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Publicado: 07-11-2007

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Palabras clave:

Control predictivo, algoritmos genéticos, redes neuronales, control de unidades caldera-turbina

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Esta investigación no contó con financiación

Resumen:

En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real, como optimizador. Este enfoque es aplicable al control de procesos fuertemente no lineales que no pueden ser aproximados eficientemente por algún modelo lineal y posibilita, además, el uso de criterios de optimización arbitrarios, no necesariamente cuadráticos y la inclusión de soluciones heurísticas ad hoc para mejorar los resultados. En el trabajo, se presentan algunos ejemplos preliminares del uso del controlador propuesto, obtenidos en régimen de simulación.
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Citas:

Aguado, A., Hernández, V., Ordaz, A. y Noriega, A. (1999): Control Predictivo Neuro-genético, Memorias del II Simposio de Control Automático, CIMAF’99, La Habana.

Aguado, A. (2000) Temas de Identificación y Control Adaptable. Editorial ICIMAF, La Habana.

Blasco F.X., (1999): Control predictivo basado en modelos mediante técnicas de optimización heurística. PhD tesis. Universidad Politécnica de Valencia.

Back T., (1996): Evolutionary Algorithms in Theory and Practice, Oxford University Press, New York,

Baker E., (1987): Reducing Bias in the Selection Algorithms, Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms, pp. 14-21, Vol. 11, Grefenstette.

Camacho, E. F. y Bordons, C. (2004): Control Predictivo, pasado, presente y futuro, Copyright CEA-IFAC.

Clarke, D.W., Mohtadi C., Tuffs, P.S., (1987a): Generalized Predictive Control-part I. Automatica 23 (2), 137-148.

Clarke, D.W., Mohtadi, C., Tuffs,P.S., (1987b): Generalized Predictive Control-part II, Extensions and Interpretations. Automatica 23 (2), 137-148.

Martínez, M., Senent, J.S y Blasco, X. (1998): Predictive controller based on a genetic algorithm, Engineering Applications of Artificial Intelligence 11, 355-367.

Martínez, M., Senent, J.S. y Blasco, X. (2006): Algoritmos genéticos aplicados al diseño de controladores robustos, Revista RIAI, 3(1), 39-51.

Shin, S.C. and Park, S.B. (1998): GA - based predictive control for nonlinear processes, Electronics Letters, Vol. 34 No. 20

Wigren, T. (2005): Recursive identification based on nonlinear state space models applied to drum-boiler dynamics with nonlinear output equations, Proceedings of the American Control Conference, Portland, OR.

Zamarreño, J. M. and Vega P., 1999): Neural predictive control. Application to a highly non-linear system, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 12, Issue 2, Pages 149-158.

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