Método de Agrupamiento en Línea para la Identificación de Modelos Borrosos Takagi-Sugeno

Boris Martínez, Francisco Herrera, Jesús Fernández, Erick Marichal

Resumen

En este trabajo se presenta un método de obtención de modelos borrosos Takagi-Sugeno. Este método actualiza en línea tanto la estructura como los parámetros del modelo mediante la combinación de un nuevo algoritmo de agrupamiento en línea con técnicas de mínimos cuadrados. El algoritmo de agrupamiento propuesto se utiliza para la identificación de la estructura del modelo borroso, generando las clases de las cuales se obtienen los antecedentes de las reglas. La actualización de los parámetros del consecuente se logra mediante estimadores de mínimos cuadrados.

Palabras clave

identificación en línea; modelo borroso Takagi–Sugeno; agrupamiento en línea; adaptación del modelo

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