Control Predictivo Mín-Máx de una Planta Piloto

Autores/as

  • D. R. Ramírez Universidad de Sevilla
  • J. K. Gruber Universidad de Sevilla
  • T. Álamo Universidad de Sevilla
  • C. Bordóns Universidad de Sevilla
  • E. F. Camacho Universidad de Sevilla

Palabras clave:

control predictivo mín-máx, incertidumbres aditivas, planta piloto

Resumen

Este trabajo muestra la aplicación de una estrategia de control predictivo mín-máx basado en modelos (Min-Max Model Predictive Control, MMMPC) a una planta piloto en la que se controla la temperatura de un reactor. Para calcular la acción de control se utiliza una aproximación del peor caso, que permite calcular una solución muy cercana a la del problema mín-máx con un coste computacional mucho menor. Por tanto, es un algoritmo cuya complejidad hace factible una implementación en tiempo real para valores típicos de los horizontes de predicción y control. El comportamiento del proceso y del controlador se ilustran mediante resultados experimentales.

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Citas

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Publicado

11-07-2008

Cómo citar

Ramírez, D. R., Gruber, J. K., Álamo, T., Bordóns, C. y Camacho, E. F. (2008) «Control Predictivo Mín-Máx de una Planta Piloto», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 5(3), pp. 37–47. Disponible en: https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/8293 (Accedido: 11 octubre 2024).

Número

Sección

Artículos