Identificación Robusta de un Proceso Biomédico Mediante Algoritmos Evolutivos

J.M. Herrero, X. Blasco, M. Martínez, J. Sanchis

Resumen

En este trabajo se presenta una metodología de identificación robusta (IR) en sistemas no lineales que permite caracterizar el conjunto de parámetros factible (FPS) cuando se asume que el error de identificación (EI) permanece acotado por varias normas simultáneamente. Para ello, se transforma el problema de IR en un problema de optimización multimodal donde los infinitos mínimos globales constituyen el FPS. Para abordar la optimización se presenta un algoritmo evolutivo (EA) específico denominado ε-GA, inspirado en los algoritmos evolutivos multiobjetivo, el cual caracteriza el FPS mediante un conjunto discreto de modelos FPS* adecuadamente distribuido a lo largo del FPS. Como ejemplo de aplicación del procedimiento, se presenta la IR de un modelo biomédico que refleja el bloqueo que produce un determinado fármaco sobre las corrientes iónicas de una célula cardíaca.

Palabras clave

Modelado; Identificación Robusta; Identificación Paramétrica; Algoritmos Evolutivos; Optimización Multimodal

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Universitat Politècnica de València     https://doi.org/10.4995/riai

e-ISSN: 1697-7920     ISSN: 1697-7912