Monitorización de Procesos por Lotes Mediante PCA Multifase

José Camacho, Jesús Picó

Resumen

Las técnicas estadísticas, como el Análisis por Componentes Principales (PCA), son ampliamente utilizadas para la monitorización de procesos por lotes. Sin embargo, estas técnicas se basan en la existencia de un modelo lineal que aproxime bien los datos, por lo que su rendimiento se reduce al modelar conjuntos de datos de naturaleza no lineal. Una solución es la división del modelo en varios submodelos, uno por cada segmento del lote que pueda ser bien aproximado por un modelo lineal. En este artículo se propone un esquema de monitorización basado en la detección automática de los segmentos lineales a lo largo del lote. Cada segmento lineal será modelado independientemente. Finalmente se presenta una modificación de las tablas de monitorización para incluir conjuntamente los múltiples modelos.

Palabras clave

Control Estadístico Multivariable de Procesos; PCA Multifase; Monitorización; Procesos por Lotes; Modelos locales

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Universitat Politècnica de València     https://doi.org/10.4995/riai

e-ISSN: 1697-7920     ISSN: 1697-7912