Control Predictivo Min-Max Multimodelo con Restricciones, Validado sobre una Planta de Laboratorio

Autores/as

  • Teresa Alvarez Universidad de Valladolid
  • José Cuesta Universidad de Valladolid
  • Mónica Ontoria Universidad de Valladolid
  • Fernando Tadeo Universidad de Valladolid
  • J. V. Martín Universidad de Burgos
  • J. C. Allwright Imperial College

Palabras clave:

Min-max, Control Predictivo, Restricciones, Respuesta Impulsional, Programación Lineal

Resumen

Se presenta el desarrollo e implementación de un Control Predictivo Min-max sobre una planta de laboratorio. Para conseguir su aplicación a sistemas reales, es necesario modificar la formulación original del Control Predictivo Min-max con el fin de reducir su coste computacional e introducir los parámetros de sintonía habituales. Con el controlador propuesto se consigue incluir el efecto de la incertidumbre dentro de una estructura de Control Predictivo, utilizando una formulación eficiente desde el punto de vista numérico al estar basada en Programación Lineal, con parámetros de sintonía sencillos. Esta técnica se ha validado sobre una planta de laboratorio (dos tanques acoplados), comprobándose experimentalmente la estabilidad, robustez y buen rendimiento del controlador propuesto.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

07-01-2010

Cómo citar

Alvarez, T., Cuesta, J., Ontoria, M., Tadeo, F., Martín, J. V. y Allwright, J. C. (2010) «Control Predictivo Min-Max Multimodelo con Restricciones, Validado sobre una Planta de Laboratorio», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 3(3), pp. 68–77. Disponible en: https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/8145 (Accedido: 6 octubre 2024).

Número

Sección

Artículos