Control Neuronal con Término Integral para un Proceso de Fermentación

Autores/as

  • Ieroham S. Baruch CINVESTAV-IPV
  • Luis Alberto Hernández P. CINVESTAV-IPV
  • Abelardo del Pozo Q. CINVESTAV-IPV
  • Josefina Barrera-Cortes CINVESTAV-IPV

Palabras clave:

Red neuronal recurrente entrenable, proceso biotecnológico de fermentación por lote alimentado, control indirecto adaptable, termino integral

Resumen

Un modelo matemático no lineal de un proceso biotecnológico aerobio de un sistema de fermentación por lote alimentado es presentado mediante ecuaciones diferenciales ordinarias. Es propuesto un control neuronal indirecto adaptable con término integral utilizando una Red Neuronal Recurrente (RNR) de identificación. La RNR representa un aproximador de la salida de la planta que proporciona parámetros y estados a un controlador lineal que genera la señal compensatoria de control sumándose a un control integral de forma tal que la concentración de la biomasa pueda ser regulada mediante la alimentación de un flujo con nutrientes al bioreactor.

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Publicado

30-09-2010

Cómo citar

Baruch, I. S., Hernández P., L. A., del Pozo Q., A. y Barrera-Cortes, J. (2010) «Control Neuronal con Término Integral para un Proceso de Fermentación», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 2(1), pp. 64–69. Disponible en: https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/8048 (Accedido: 11 octubre 2024).

Número

Sección

Artículos