Sensor virtual inteligente para la inspección de calidad en sistemas robóticos de dispensación de adhesivos

Alfredo Rodríguez Magdalena comienza sus estudios superiores en 2020 y recibe el título de Ingeniero Electrónico Industrial y Automático en formato Bilingüe por la Universidad de Oviedo en 2024. Sus intereses de investigación incluyen el análisis e identificación de dinámica de sistemas mediante técnicas de control dirigido por datos. Desde 2022 está asociado al Departamento de Ingeniería de Normagrup Technology haciendo labores de automatización de procesos industriales enfocados en la producción continua, e investigación y desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial para optimizar procesos industriales y de gestión.

Ignacio Díaz Blanco obtiene el título de Ingeniero Industrial en abril de 1995 y el grado de Doctor Ingeniero Industrial en septiembre de 2000, ambos por la Universidad de Oviedo. En 2001 realiza una estancia de investigación de seis meses y medio en la Helsinki University of Technology (actualmente denominada Universidad Aalto) en Espoo, Finlandia, donde investiga sobre aplicaciones industriales del Self-Organizing Map. Desde enero de 2004 es Profesor Titular de Universidad en el Área de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Oviedo. Su investigación se centra en técnicas de análisis y visualización de datos en procesos complejos de ingeniería y biomedicina. Hasta 2024 ha dirigido ocho tesis doctorales, actuado como investigador principal en un proyecto europeo y en cinco proyectos del Plan Nacional de I+D+i, y publicado más de 95 trabajos en revistas y conferencias, incluyendo 18 artículos de revista indexados en JCR entre 2015 y 2024 sobre aplicaciones de aprendizaje automático y analítica visual en problemas de ingeniería y biomedicina.

José M. Enguita obtuvo el título Ingeniero en Informática y el Doctorado por la Universidad de Oviedo, en Gijón, España, en 1997 y 2003, respectivamente. Actualmente, es Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Computadores y Sistemas de la Universidad de Oviedo, donde imparte asignaturas relacionadas con redes de computadoras, control de procesos, inspección industrial, ingeniería de sistemas y automatización. Sus intereses de investigación incluyen técnicas ópticas para inspección industrial, control de calidad y detección de defectos. Desde 2020, su principal línea de investigación se centra en la aplicación de análisis visual y métodos de aprendizaje automático para abordar problemas complejos en ingeniería y biomedicina.