Evaluación de restricciones de confort en controlador predictivo para la eficiencia energética
DOI:
https://doi.org/10.4995/riai.2020.13937Palabras clave:
Controlador predictivo basado en modelo, confort térmico, consumo energético, modelo adaptativoResumen
En este trabajo se reflejan los resultados obtenidos, vía simulación, del estudio de las restricciones de confort de un controlador predictivo basado en modelo (MPC) no lineal, para la gestión energética del sistema centralizado de climatización de una instalación hotelera. Con el objetivo de lograr eficiencia económica, el controlador empleado utiliza un modelo de predicción del comportamiento del consumo energético de las habitaciones a partir de los registros históricos del hotel. Para satisfacer el confort térmico requerido por los ocupantes, se considera un modelo de zona de confort más completo, que el modelo utilizado por (Acosta et al., 2016), en una de las restricciones del problema de optimización. Esto permitió un mayor ahorro energético, siendo esta la principal contribución de esta investigación. Las simulaciones de los escenarios presentados fueron realizadas con MATLAB®.
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