Reconocimiento de patrones aplicando LDA y LR a señales optoelectrónicas de sistemas de barrido óptico

J. E. Miranda-Vega, M. Rivas-López, W. Flores-Fuentes, O. Sergiyenko, L. Lindner, J. C. Rodríguez-Quiñonez

Resumen

Este artículo da seguimiento a previas experimentaciones actualmente publicadas acerca de la minimización de ruido ópticoeléctrico en los sistemas de barrido óptico OSS (en inglés, Optical Scanning Systems), implementando técnicas computacionales para el reconocimiento de los patrones que se generan de cada fuente de referencia y que son utilizadas para indicar una coordenada que el OSS monitoreará. Técnicas como análisis linear discriminante LDA (en inglés, Linear Discriminant Analysis) y regresión lineal LR (en inglés, Linear Regression) fueron implementadas para discriminar las señales causadas por otras fuentes distintas a las de referencia. Para aumentar la eficiencia de estos modelos fueron implementados codificación predictiva lineal LPC (en inglés, Linear Predictive Coding) y Cuantiles como extractores de características. Los resultados fueron alentadores con tasas de reconocimiento mayores al 91.2 %, alcanzando en algunos casos una exactitud del 100 %.


Palabras clave

Análisis y tratamiento de señales; sensores e instrumentos virtuales; ruido; modulación; visión 3D y estéreo

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Referencias

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