Impulsando la Educación Superior con IAGen: oportunidades y retos para docentes

Ines Escario

Spain

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Alejandro García

Spain

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María Ripollés

Spain

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Cristina Arriaga

Spain

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Pilar A. Cáceres González

Spain

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Especialista en Tecnología Educativa

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Aceptado: 17-12-2024

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Publicado: 30-12-2024

DOI: https://doi.org/10.4995/redu.2024.22065
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Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, Profesorado universitario;, Utilidades, Retos, Educación Superior

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Resumen:

La Inteligencia Artificial generativa (IAGen), con su capacidad para crear contenido original y simular interacciones humanas, está transformando diversos sectores, incluida la educación superior. Este artículo señala los principales usos y retos y revela las percepciones, desafíos y oportunidades en torno a su implementación en la educación superior. A partir de una encuesta realizada a docentes de las universidades pertenecientes a la Red Estatal de Docencia Universitaria (REDU) se revelan diferentes percepciones, desde el entusiasmo por el potencial de la IAGen para personalizar el aprendizaje y automatizar tareas, hasta la preocupación por sus implicaciones éticas y pedagógicas, como el plagio y la dependencia de la tecnología. Los usos de la IAGen incluyen la generación de contenido educativo, la retroalimentación automatizada y la creación de entornos de aprendizaje inmersivos. Entre los desafíos destacan las barreras institucionales, la falta de acceso a recursos actualizados y las dificultades para integrar la IAGen en la práctica docente de manera efectiva y ética. Los docentes desean recibir formación específica sobre IAGen, tanto en aspectos técnicos como pedagógicos, para aprovechar su potencial y mitigar sus riesgos. Estas conclusiones apuntan a la necesidad de abordar los desafíos identificados y promover la formación del profesorado para aprovechar al máximo el potencial de la IAGen en la educación superior. La investigación futura profundizará en la comprensión de las percepciones y necesidades del profesorado y en el desarrollo de estrategias efectivas para la implementación de la IAGen en el contexto universitario, teniendo en cuenta tanto sus beneficios como sus desafíos.

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