Modelado y análisis de datos procedentes de sistemas de imagen para diagnóstico médico mediante Mathematica

Nuria Ortigosa, Joaquín Cerdá Boluda

Resumen

Los sistemas de imagen para diagnóstico médico son una de las tecnologías que han despertado gran interés en los últimos años. Precisamente por presentar un marcado carácter multidisciplinar, aunando matemáticas, física e ingeniería biomédica y electrónica, este área suscita un gran interés en el alumnado de secundaria y bachillerato. En este trabajo se presenta el contenido de una de las sesiones desarrolladas en la Universitat Politècnica de València, enmarcada dentro de los Campus Científicos de Verano CAMPUS-VLC, bajo el título "Tecnología y física médicas''. En ella, a partir de la base y el conocimiento previo del funcionamiento del Tomógrafo por Emisión de Positrones, los alumnos aprenden a procesar la información registrada por estos equipos utilizando el popular software Wolfram Mathematica. Gracias a él, por ejemplo, serán capaces de ubicar el punto de emisión de radioactividad mediante la utilización de histogramas. Además, también se les presentan los algoritmos para la manipulación y procesado de este tipo de imágenes, como la detección de bordes.

Palabras clave

Imagen médica; Mathematica; Análisis de imagen

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Referencias

Zufiría L.O., Martínez J.F. (2006). Aprendiendo los fundamentos de la resonancia magnética. Monografía SERAM (Sociedad Española de Radiología Médica) 1 (1): 20.

Knoll G. F. (2011). Radiation Detection and Measurement, Fourth Edition. Editorial Wiley.

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Petrou M., Bosdogianni P (1999). Image Processing: The fundamentals. Editorial John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/0470841907

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Universitat Politècnica de València

e-ISSN: 1988-3145   https://dx.doi.org/10.4995/msel