Diseño de un Experimento de Optimización del Proceso de Coagulación-Floculación de Aguas en el Laboratorio de Química
Enviado: 24-05-2016
|Aceptado: 07-07-2016
|Publicado: 01-08-2017
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Palabras clave:
Metodología de Superficie de Respuesta, diseño experimental, Box-Behnken
Agencias de apoyo:
Centro Universitario de la Defensa
centro adscrito a la Universidad de Vigo
Resumen:
La aplicación de conceptos matemáticos y la generación de soluciones matemáticas a problemas de ingeniería son esenciales para la enseñanza de todos los estudiantes de grado de ingeniería. Como la ingeniería es una profesión de carácter eminentemente práctico, los enfoques multidisciplinares para experimentación de laboratorio pueden conducir a un mejor aprendizaje para los alumnos. En este trabajo se descríbela aplicación de metodologías de superficie de respuesta (RSM) para un curso de Ingeniería Química. En particular, el documento considera la aplicación de un diseño experimental empleando software científico como Statgraphics para simular la gestión de efluentes contaminados procedentes de las industrias, para que los estudiantes relacionen el “mundo real” con los conceptos más teóricos impartidos en el aula. Las principales competencias de laboratorio desarrolladas en este curso serán el trabajo por proyectos y la propuesta de soluciones, la comunicación y el trabajo en equipo.
Citas:
Baird, B. (2007). The importance of written communication skills. Indian Gaming, 48.
Bezerra, M.A., Santelli, R.E., Oliveira, E.P., Villar, L.S. & Escaleira, L.A. (2008). Response surface methodology (RSM) as a tool for optimization in analytical chemistry. Talanta, 76, 965–977. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2008.05.019
Box, G.E.P. & Behnken, D.W. (1960). Simplex-sum designs – A class of 2nd order rotatable designs derivable of those of 1st order. Annals of Mathematical Statistics, 31(4), 838–864. https://doi.org/10.1214/aoms/1177705661
Devesa-Rey, R., Moldes, A.B., Sanmartín, P., Prieto-Fernández, A. & Barral, M.T. (2010). Applica-tion of an incomplete factorial design for the formation of an autotrophic biofilm on river bed sed-iments at a microcosms scale. Journal of Soils and Sediments,10, 1623-1632. https://doi.org/10.1007/s11368-010-0289-0
Feisel, L.D. & Rosa, A.J. (2005). The Role of the Laboratory in Undergraduate Engineering Educa-tion. Journal of Engineering Education, 121-130. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2005.tb00833.x
Ferreira, S.L.C., Bruns, R.E., Ferreira, H.S., Matos, G.D., David, J.M., Brandão, G.C., da Silva, E.G.P., Portugal, L.A., dos Reis, P.S., Souza, A.S. & dos Santos, W.N.L. (2007). Box-Behnken design: An alternative for the optimization of analytical methods. Analytica Chimica Acta, 597(2), 179–186. https://doi.org/10.1016/j.aca.2007.07.011
Ludlow, D.K. & Schulz, K.H. (1994). Writing across the chemical engineering curriculum at the University of North Dakota. Journal of Engineering Education, 161-168. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.1994.tb01097.x
Woods, D.R., Felder, R.M., Rugarcia, A. & Stice, J.E. (2000). The future of engineering education III. Developing critical skills. Chemical Engineering Education, 34(2), 108-117.
