Aplicación de la convolución de matrices al filtrado de imágenes

Autores/as

  • Fernando Giménez Palomares Universitat Politècnica de València
  • Juan A. Monsoriu Universitat Politècnica de València
  • Elena Alemany Universitat Politècnica de València

DOI:

https://doi.org/10.4995/msel.2016.4524

Palabras clave:

convolución, kernel, mascara, filtrado de imagen, laboratorio virtual, Matlab

Resumen

La convolución de matrices tiene muchas e importantes aplicaciones en numerosos campos de la ciencia y la tecnología. Una de las más interesantes es su uso en el filtrado de imágenes, que consiste en la modificación de  una imagen de manera que se mejoren o se realcen algunas de las características con vistas a obtener información relevante. En este trabajo se presenta un laboratorio virtual que permite estudiar dicha aplicación de la convolución. 

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Biografía del autor/a

Fernando Giménez Palomares, Universitat Politècnica de València

Dep. Matemática Aplicada

Titular de Universidad

Juan A. Monsoriu, Universitat Politècnica de València

Dep. de Física Apliacada

Catedrático de universidad

Elena Alemany, Universitat Politècnica de València

Dep. de Matemática Aplicada

Profesor titular

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Publicado

27-01-2016

Cómo citar

Giménez Palomares, F., Monsoriu, J. A., & Alemany, E. (2016). Aplicación de la convolución de matrices al filtrado de imágenes. Modelling in Science Education and Learning, 9(1), 97–108. https://doi.org/10.4995/msel.2016.4524

Número

Sección

Artículos