Modelos matemáticos en un problema de epidemias

Anna Vidal

Spain

Universitat Politècnica de València

Francisco J. Boigues Planes

Spain

Universitat Politècnica de València

Vicente D. Estruch

Spain

Universitat Politècnica de València

Enviado: 11-12-2015

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Aceptado: 25-01-2016

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Publicado: 27-01-2016

DOI: https://doi.org/10.4995/msel.2016.4426
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Palabras clave:

Metodologías Activas, Modelización Matemática, IBM

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Esta investigación no contó con financiación

Resumen:

La introducción de conceptos matemáticos a través del desarrollo y estudio de modelos ha sido tratado en numerosos trabajos. La introducción de los modelos suele hacerse básicamente desde el discurso del professor y el trabajo del alumno suele reducirse a la experimentación con el modelo dado. La aproximación a un problema mediante modelos IBM (Individual Based Model) resulta más comprensible para el alumno, permite justificar y complementar otras aproximaciones a la solución (modelos diferenciales continuos y/o modelos discretos). En este trabajo se presenta una experiencia docente basada en afrontar un mismo problema mediante enfoques complementarios en base a modelos continuos, discretos e IBM. Finalmente se presenta una propuesta metodológica para ponerla en práctica utilizando el Aprendizaje Cooperativo y el Problem/Project Based Learning.
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Citas:

Amelkin V. (1987) Ciencia popular. Ecuaciones diferenciales aplicadas a la práctica.Mir-Moscú.

Aronson E. & Patnoe S. (1997) The Jigsaw Classroom, Building Cooperation in the Classroom, Longman (second edition), United States .

Beaglehole R. , Bonita R. y Kjellström T. Epidemiología básica.(1994, reimpresión 2003). Organización Panamericana de la Salud.

Boigues F.J., Estruch V.D., Roig B., & Vidal A. (2011) . Un modelo de transmisión de plagas para la enseñanza del álgebra lineal en el contexto de estudios de ciencias ambientales. Modelling in science Education and learning, 4, 5-11.

Brauer F. , van den Driessche P. y Wu J. (Ed.) (2008). Mathematical Epidemiology (Lecture Notes in Mathematics / Mathematical Biosciences Subseries). Springer-Verlag.

Chrobak J. M. y Herrero H. (2011). A mathematical model of induced cancer-adaptive immune system competition. Journal of Biological 1 Systems, Vol. 19, No. 3 1–12.

Ginovart M. , Blanco M. , Portell X. y Ferrer-Closas P. (2012). Modelización basada en el individuo: una metodología atractiva para el estudio de biosistemas. Enseñanza de las ciencias, 30.2, 93-108.

Grimm V., & Railsback S.F. (2005). Individual-based Modeling and Ecology. Princeton University Press.

Kermack W. O. y McKendrick A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proc. Royal Soc. London 115, 700-721.

Nagle R. Kent, Saff Edward B., Snider Arthur D. (2005). Ecuaciones diferenciales y problemas con valores en la frontera. Pearson Educación.

Markham T. (2003). Project Based Learning, a guide to Standard-focused project based. Buck Institute for Education

Railsback S.F. (2001). Concepts from complex adaptive systems as a framework for individual-based modelling. Ecological Modelling 139, 47-62.

Shannon R. , Johannes J. D. (1976). Systems simulation: the art and science. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 6(10), 723-724.

Vidal Meló A. , Roig Sala B. , Estruch Fuster V. D. , Boigues Planes F. J. , del Rey Tormos R. y Alba J. (2012). Rompiendo con la rutina: dos experiencias matemáticas con el puzle de Aronson. XX CUIEET. Las Palmas de Gran Canaria.

Woods D. R. (1994). Problem-based Learning: How to gain the most from PBL, The Book Store, McMaster University, Hamilton.

Zill Dennis G. (2009). Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado. México : Cengage Learning.

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