Free computational approach for Strahler classication of Brazilian rivers related to natural disasters

Aurelienne Aparecida Souza Jorge; Aline Cristina Santos da Silva; Larissa de Mello Anaya; Jether Rodrigues do Nascimento; Leonardo Bacelar Lima Santos

doi:10.4995/msel.2015.2337

Autores/as

Aurelienne Aparecida Souza Jorge Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais
Aline Cristina Santos da Silva Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais
Larissa de Mello Anaya Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais
Jether Rodrigues do Nascimento Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais
Leonardo Bacelar Lima Santos Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais

DOI:

https://doi.org/10.4995/msel.2015.2337

Palabras clave:

Naturais, Educação, Bacia hidrográfica, Banco de dados

Resumen

Dentre os desastres naturais mais frequentes no país estão as inundações. A classificação dos cursos d’água do sistema de drenagem da bacia hidrográfica elenca um recurso da chamada Inteligência Hidrológica, fundamental ao monitoramento e à educação em desastres naturais. Com base exclusivamente em arquivos e softwares livres é apresentado um conjunto de procedimentos para classificação de Strahler de uma hidrografia, com resultados apresentados para bacias hidrográficas de significativo histórico e risco a desastres naturais, referentes aos Rios Itajaí, Paraíba do Sul e Doce. A apresentação dos resultados, com potenciais características também para educação em desastres naturais, é feita em um Sistema de Informações Geográficas livre e em uma plataforma inovadora direcionada a operação em monitoramento de desastres naturais.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Atlas brasileiro de desastres naturais. Secretária Nacional de Defesa Civil. Ministério da Integração Nacional. (2011). Retirado de <http://www.integracao.gov.br/atlas-brasileiro-de-desastres-naturais>.

ANA. Agência Nacional de Águas. Hidroweb. (nd). Retirado de <http://hidroweb.ana.gov.br>.

Bunzel, K., Ager, A., & Schrader-Patton, C. (2010). Up in the air: adventures in serving geospatial data using open source software and the cloud. In Proceedings of the 1st International Conference and Exhibition on Computing for Geospatial Research & Application. COM.Geo ’10. ACM, New York, NY, USA, pp. 35:1–35:4.

Comunidade brasileira de postgresql. Sobre o PostgreSQL. Retirado de <http://www.postgresql.org.br/sobre>.

Defesa civil. (2012). Retirado de <http://www.defesacivil.gov.br/index.asp>

ESRI ArcGIS Desktop: Release 9.3.1 São Paulo, SP: Environmental Systems Research Institute. (2009).

Hydroflow. (nd) Retirado de <http://www.fgel.uerj.br/labgis/hydroflow/>.

Horsfield, Keith (1976), "Some mathematical properties of branching trees with application to the respiratory system", Bulletin of Mathematical Biology 38 (3): 305–315. http://dx.doi.org/10.1007/BF02459562

Linhares, C.A. (2005) Influência do desflorestamento na dinâmica da resposta hidrológica na bacia do rio Ji-Paraná/RO. Tese de Doutorado. INPE. São José dos Campos. 217p. INPE-13778-TDI/1052.

Londe, L. R., Silva, A. E. P., Santos, L. B. L., & Bacelar, R. B. Informações da mídia eletrônica e redes sociais como subsídio ao monitoramento de desastres naturais. GEOGRAFIA, v. 38, n. 2, 2013.

Lyle, S. D., Smith, R., & Lyle, C. M. (2010). Geospatial data and server on usb. In Proceedings of the 1st International Conference and Exhibition on Computing for Geospatial Research & Application. COM.Geo ’10. ACM, New York, NY, USA, pp. 41:1–41:4.

Open Geospatial Consortium. OGC Reference Model, 2011. Acessado em 09 jul. 2012.

PostGIS. About PostGIS. (nd). Retirado de <http://postgis.net>.

Rosim, S., Monteiro, A. M. V., Rennó, C. D., & Oliveira, J. R. F. (2008). Uma ferramenta open source que unifica representações de fluxo local para apoio à gestão de recursos hídricos no Brasil. IP. Informática Pública, v. 10, p. 29-49.

Santos, L. B. L., Assis, M. C., Silva, A. E. P. , & Angelis, C. F. (2012) . Sobre risco, ameaça e vulnerabilidade à Leptospirose em situações pós-alagamentos, inundações e enxurradas: reconstruindo o episódio do Vale do Itajaí (2008-2009). In: Simposio Brasileiro Sobre Desastres Naturais, 2012, Rio Claro. Anais do Simposio Brasileiro Sobre Desastres Naturais.

Santos, L. B. L., Jorge, A. A. S., Zolino, M. M., Silveira, A. C., Rodrigues, J., Linhares, C. A. (2013) . Caracterização de bacias hidrográficas por uma abordagem diretamente baseada em operações via bancos de dados geográficos. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Bento Gonçalves (RS), ISSN 23180358.

Santos, L. B. L., Linhares, C. A. (2012). ARCGIS, IDL-HAND e TerraHidro: avaliando eficácia e eficiência na delimitação de bacias hidrográficas usando diferentes fontes de dados altimétricos. Anais do Congresso Brasileiro Sobre Desastres Naturais, Rio Claro (SP), ISBN 978-85-61203-18-4.

Schrader-Patton, C., Ager, A., And Bunzel, K.b Geobrowser deployment in the usda forest service: a case study. In Proceedings of the 1st International Conference and Exhibition on Computing for Geospatial Research & Application. COM.Geo ’10. ACM, New York, NY, USA, pp. 28:1–28:4, 2010.

Strahler analysis. (nd). Retirado de <http://fiji.sc/Strahler_Analysis>.

Strahler , A.N.; Strahler, A. H. (1994). Geografia Física. 3 Ed. Barcelona: Ediciones Omega.

Teixeira, A. A. (2012). Ottocodificação Estendida e Inteligência Hidrográfica em Bancos de Dados Geográficos. Tese de doutorado em Geociências Aplicadas, Brasília (DF), 425p.

Tucci, Carlos E. M. et al. (2000). Hidrologia: ciência e aplicação. 2. ed. Porto Alegre, ABRH/ Editora da Universidade/UFRGS.

Villela, S. M., & Mattos, A. (1975) Hidrologia Aplicada. São Paulo, SP: Editora McGraw Hill do Brasil.