Integración de investigación y docencia de posgrado a través del diseño eficiente de estructuras

Autores/as

  • Cristina Torres-Machí Universitat Politècnica de València
  • Víctor Yepes Universitat Politècnica de València
  • Julián Alcalá Universitat Politècnica de València
  • Eugenio Pellicer Universitat Politècnica de València

DOI:

https://doi.org/10.4995/msel.2013.1986

Palabras clave:

Optimización estructural, Construcción sostenible, Emisiones CO2, Hormigón de alta resistencia, Heurística

Resumen

Este artículo presenta, a partir de un caso práctico, la metodología docente empleada en un programa de máster en la que se introducen enfoques propios de la investigación a la formación de los alumnos de posgrado. A lo largo del curso, los alumnos aplican distintos algoritmos de optimización heurística en el diseño de una estructura de hormigón y analizan los resultados obtenidos con cada uno de ellos. Como trabajo final, deben emplear alguna herramienta heurística novedosa para el diseño de la estructura analizada y presentar los resultados obtenidos en formato de artículo científico. El caso presentado consiste en la optimización de vigas biapoyadas de hormigón de alta resistencia a través de una estrategia de optimización híbrida basada en la búsqueda en entornos variables y la aceptación por umbrales. En una primera parte, el artículo plantea el problema de optimización. A continuación se presenta la aplicación del algoritmo propuesto de optimización. Finalmente se realiza un estudio paramétrico para vigas de luces comprendidas entre 10 y 20 m. La aplicación de esta metodología docente ha supuesto un reto adicional para los alumnos de máster, que se enfrentan no sólo a adquirir los conocimientos de la materia sino a aplicarla a un ejemplo práctico y a publicar los resultados obtenidos en revistas científicas.

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Publicado

02-06-2013

Cómo citar

Torres-Machí, C., Yepes, V., Alcalá, J., & Pellicer, E. (2013). Integración de investigación y docencia de posgrado a través del diseño eficiente de estructuras. Modelling in Science Education and Learning, 6, 89–100. https://doi.org/10.4995/msel.2013.1986

Número

Sección

Artículos