El flujo óptico como herramienta para el vídeo-análisis de fenómenos físicos

José Luis Hueso

Spain

Universitat Politècnica de València

Jaime Riera

Spain

Universitat Politècnica de València

Damián Ginestar

Spain

Universitat Politècnica de València

Enviado: 08-11-2013

|

Aceptado: 08-11-2013

|

Publicado: 02-06-2013

DOI: https://doi.org/10.4995/msel.2013.1843
Datos de financiación

Descargas

Palabras clave:

Análisis de vídeos, Flujo óptico, Laboratorios doce

Agencias de apoyo:

Esta investigación no contó con financiación

Resumen:

En este artículo se presenta el análisis del flujo óptico como una herramienta que permite caracterizar el movimiento de un cuerpo de forma automática a partir del análisis de un vídeo digital. Esto permite sustituir un montaje experimental complejo por un sistema de grabación de vídeos que, tras el gran desarrollo experimentado por los sistemas multimedia en los últimos años, resulta mucho más asequible. Se muestran los resultados obtenidos en el análisis de distintos experimentos y se comenta su posible utilización en un laboratorio docente.
Ver más Ver menos

Citas:

J.L. Barron, D.J. Fleet, S.S. Beauchemin, "Performance of Optical Flow techniques", International Journal of Computer Vision, 12, 1, 43-77, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/BF01420984

A. Bruhn, J.Weickert, C. Schnorr. "Lucas/Kanade Meets Horn/Schunck: Combining Local and Global Optic Flow Methods", International Journal of Computer Vision, 61, 3, 211-321, 2005. http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000045324.43199.43

B. Lucas, T. Kanade, "An Iterative Image Registration Technique with Applications to Stereo Vision", Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, Vancouver, Canada, 674-679, 1981.

S. Baker, I. Mattews, "Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework", International Journal of Computer Vision, 56, 3, 221-255, 2004. http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000011205.11775.fd

J. Riera, J.A. Monsoriu, M.H. Gim enez, J.L. Hueso, J.R. Torregrosa. "Using image recognition to automate video analysis of physical processes". Am. J. Phys. 71, 10, 1075-1079, (2003). http://dx.doi.org/10.1119/1.1578066

B. Horn, B. Schunck, "Determining optical flow". Artificial Intelligence, 17, 185-203. (1981). http://dx.doi.org/10.1016/0004-3702(81)90024-2

J. Riera, E. Parrilla, J.L. Hueso, "Object tracking with a stereoscopic camera: exploring the three-dimensional space". Eur. J. of Physics, 32, 235-243, (2011). http://dx.doi.org/10.1088/0143-0807/32/1/022

B. Eichwald, M. Argentina, X. Noblin, F. Celestini, "Dynamics of a ball bouncing on a vibrated elastic membrane". Pysical Review E, 82, 016203, (2010).

W. Benenson, W. Bauer, "Frame grabbing techniques in undergraduate physics education", Am. J. Phys., 61 (9), pp. 848-851. (1993). http://dx.doi.org/10.1119/1.17418

R. J. Beichner, "The impact of video motion analysis on kinematics graph interpretation skills", Am. J. Phys., 64, 1272-1277, (1996). http://dx.doi.org/10.1119/1.18390

W. M. Wehrbein, "Using Video analysis to investigate intermediate concepts in classical mechanics", A. J. Phys. 69 (7), 818-820, (2001). http://dx.doi.org/10.1119/1.1336835

J.Y. Bouguet, "Camera Calibration Toolbox for Matlab", http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/index.html, Retrieved april, 2012.

Ver más Ver menos