Aprender como una máquina: introduciendo la Inteligencia Artificial en la enseñanza secundaria

Jose M. Calabuig, Luis M. García-Raffi, Enrique A. Sánchez-Pérez

Resumen

La inteligencia artificial está presente en el entorno habitual de todos los estudiantes de secundaria. Sin embargo, la población general -y los alumnos en particular- no conocen cómo funcionan estas técnicas algorítmicas, que muchas veces tienen mecanismos muy sencillos y que pueden explicarse a nivel elemental en las clases de matemáticas o de tecnología en los Institutos de Enseñanza Secundaria (IES). Posiblemente estos contenidos tardarán muchos años en formar parte de los currículos de estas asignaturas, pero se pueden introducir como parte de los contenidos de álgebra que se explican en matemáticas, o de los relacionados con los algoritmos, en las clases de informática. Sobre todo si se plantean en forma de juego, en los que pueden competir diferentes grupos de estudiantes, tal y como proponemos en este artículo. Así, presentamos un ejemplo muy simple de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo (Machine Learning-Reinforcement Learning), que sintetiza en una actividad lúdica los elementos fundamentales que constituyen un algoritmo de inteligencia artificial.


Palabras clave

Algebra; Inteligencia Artificial; Aprendizaje por refuerzo

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Referencias

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1. Redes neuronales en el fútbol
Llorenç Sancho-Barrios, Nofre Sanmartín-Vich, Carlos Roger de la Resurrección
Modelling in Science Education and Learning  vol: 14  num.: 1  primera página: 15  año: 2021  
doi: 10.4995/msel.2021.15023



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