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Hybrid genetic algorithms: solutions in realistic dynamic and setup dependent job-shop scheduling problems

Rogério M. Branco

Brazil

Instituto Federal do Rio Grande do Sul – IFRS

Antônio S. Coelho

Brazil

Universidade Federal de Santa Catarina

Departamento de Engenharia de Produção

Sérgio F. Mayerle

Brazil

Universidade Federal de Santa Catarina

Departamento de Engenharia de Produção

Submitted: 2016-05-15

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Accepted: 2016-06-09

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Published: 2016-07-13

DOI: https://doi.org/10.4995/ijpme.2016.5780