Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad usando Algoritmos Genéticos

Autores/as

  • Óscar Arturo Fuentes Mariles Universidad Nacional Autónoma de México
  • Maritza Liliana Arganis Juárez Universidad Nacional Autónoma de México
  • Ramón Domínguez Mora Universidad Nacional Autónoma de México
  • Guadalupe Esther Fuentes Mariles Universidad Nacional Autónoma de México
  • Katya Rodríguez Vázquez Universidad Nacional Autónoma de México

DOI:

https://doi.org/10.4995/ia.2015.3225

Palabras clave:

Algoritmo genético, Máxima verosimilitud, Función Gumbel, Gumbel de dos poblaciones, Optimización

Resumen

Tradicionalmente, para obtener los parámetros de una función de distribución con el método de máxima verosimilitud se acostumbra igualar a cero la derivada del logaritmo de la función de verosimilitud y resolver el sistema de ecuaciones no lineales que resulta. La popularidad del procedimiento se debe a su sencillez; sin embargo, cuando la función de verosimilitud no es suficientemente regular, puede llevar a obtener un valor muy alejado del máximo Por ese motivo, en este documento se presenta el uso de un algoritmo genético que permite encontrar los parámetros de la función de distribución (con los que se maximiza directamente la función de verosimilitud, o su logaritmo), sin recurrir a la derivada de los logaritmos de dicha función. Se halló buena concordancia de los resultados respecto a los obtenidos usando un software de uso frecuente en México, para el caso las funciones Gumbel y Gumbel de dos poblaciones.

 

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Biografía del autor/a

Óscar Arturo Fuentes Mariles, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería

Coordinación de Hidraúlica

Investigador titular definitivo

Maritza Liliana Arganis Juárez, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería

Coordinación de Hidraúlica

Investigador titular definitivo

Ramón Domínguez Mora, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería

Coordinación de Hidraúlica

Investigador titular definitivo

Guadalupe Esther Fuentes Mariles, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Ingeniería

Coordinación de Hidraúlica

Investigador titular definitivo

Katya Rodríguez Vázquez, Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicada y en Sistemas

Citas

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Publicado

2015-01-12

Cómo citar

Fuentes Mariles, Óscar A., Arganis Juárez, M. L., Domínguez Mora, R., Fuentes Mariles, G. E., & Rodríguez Vázquez, K. (2015). Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad usando Algoritmos Genéticos. Ingeniería Del Agua, 19(1), 17–29. https://doi.org/10.4995/ia.2015.3225

Número

Sección

Artículos