Caracterización estadística de las variables en el proceso secuencial de lluvia

Juan Pablo Rebolé, José Javier López, Adela García

Resumen

El objetivo de este artículo es la caracterización de las variables que definen la secuencia temporal de la lluvia (duración del evento de lluvia, duración del evento de no-lluvia, intensidad media de lluvia en el evento de lluvia, y distribución temporal de la cantidad de lluvia dentro del evento de lluvia) en un clima húmedo como es el de la zona costera de Guipúzcoa. El trabajo se realiza con dos series: la registrada en la estación meteorológica de Igueldo-San Sebastián (1926 a 1997) y la registrada en la estación meteorológica del aeropuerto de Fuenterrabía (1959 a 1997). Las variables se ajustan a las siguientes funciones de distribución: la duración del evento lluvioso a una función exponencial; la duración del evento seco a una distribución mixta exponencial; la intensidad media a la distribución Gamma y a la Weibull; y la distribución de la cantidad precipitada a distribución Beta. La caracterización se realiza para un intervalo horario. Los resultados obtenidos muestran un buen ajuste en ambas series, y se comprueba que los ajustes de las duraciones mejoran cuando se incluye una corrección a los intervalos extremos de cada evento.

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Referencias

Acreman, M.C., (1990). A simple stochastic model of Hourly Rainfall for Farnborough, England. Hydrological Sciences Journal- Journal Des Sciences Hydrologiques, 35, 119-148. https://doi.org/10.1080/02626669009492414

Arnold, J.G. y J.R. Williams, (1989). Stochastic generation of internal storm structure at a point. Transactions of ASAE, 32(1), 161-167. https://doi.org/10.13031/2013.30976

Castro, A., (1997). Influencia de la evolución temporal de la lluvia en el diseño hidrológico. Tesis Doctoral. Universidad de Córdoba, Córdoba.

Castro, A., A. García y J.V. Giráldez, (2005). Modelo de lluvia en tiempo continuo. VI Simposio del Agua en Andalucía, tomo I, 215-225. Serie: Hidrogeología y Aguas Subterráneas, Instituto Geológico y Minero.

Ceperuelo, M. y M.C. Llasat, (2004). La precipitación convectiva en las cuencas internas de Cataluña. Revista del Aficionado a la Meteorología, 23.

Garcia, A. y E. Aranda, (1993). A stochastic model of dimensionless hyetograph. Water Resour. Res., 29, 2363-2370. https://doi.org/10.1029/93WR00517

García, A., (1998). Modelos hidrológicos. Córdoba, Universidad de Córdoba. Huff, F.A., (1967). Time distribution of rainfall in heavy storms. Water Resour. Res.,3, 1007-1019. https://doi.org/10.1029/WR003i004p01007

Hutchinson, M.F., (1990). A point rainfall model based on on a 3-state continuous Markov occurrence process. J. Hydrol., 114, 125-148. https://doi.org/10.1016/0022-1694(90)90078-C

Martínez, A. y J.D. Salas, (2004). Modelación estocástica de lluvias horarias. Ingeniería del Agua, 11(1), 29-39. https://doi.org/10.4995/ia.2004.2520

Palazón, J. y A. Garcia-Guzman, (2004). Modelado de series climatológicas mediante una red neuronal artificial. Ingeniería del Agua, 11(1), 41-52. https://doi.org/10.4995/ia.2004.2521

Pejenaute, J.M., (1990). Tipos de tiempo y clima de las comarcas navarras. Gobierno de Navarra, Pamplona.

Puente, C.E. y Obregón, N., (1996). A deterministic representation of temporal rainfall: Results for a storm in Boston. Water Resour. Res., 32, 2825-2839. https://doi.org/10.1029/96WR01466

Rodríguez-Iturbe, I., B. Febres de Power, M.B. Sharifi y K.P. Georgakakos, (1989). Chaos in Rainfall. Water Resour. Res., 25, 1667-1675. https://doi.org/10.1029/WR025i007p01667

Todorovic, P. y D.A. Woolhiser, (1975). A stochastic model of n-day precipitation. J. Appl. Meteorology, 14, 17-24. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1975)014<0017:ASMODP>2.0.CO;2

Zimmermann, E.D., (1998). Synthetic storm generation in a flatland region, Santa Fe, Argentina. Journal of Environmental Hydrology, 6(2), 10pp., Texas, USA.

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