Utilización de la función de distribución de probabilidad TCEV con información no sistemática dentro de un análisis regional. Aplicación a los ríos Júcar y Turia

Félix Francés García

Resumen

Debido a sus implicaciones sociales y económicas, en el análisis de la frecuencia de las avenidas es exigible la mayor precisión posible. Para ello debe seleccionarse el modelo estadístico más adecuado y utilizarse la máxima información disponible. Las avenidas de los ríos mediterráneos se originan mediante dos mecanismos distintos, lo cual exige el empleo de una función de distribución no tradicional como es la TCEV. El incremento de información puede obtenerse mediante la utilización de información no sistemática adicional, o un análisis regional, o ambos (como en el caso del ejemplo presentado). A través del concepto de ganancia estadística se demuestra que el empleo de información no sistemática adicional puede suponer fácilmente disminuciones de más del 50% en el error de estimación de un cuantil. En un análisis regional, el beneficio de la información no sistemática en una estación de aforos, se transmite al resto de estaciones con sólo una pequeña disminución respecto de la ganancia estadística de un análisis local equivalente.

Palabras clave

Ingeniería del agua; Ingeniería civil; Ingeniería hidráulica

Texto completo:

PDF

Referencias

Arnell, N.W., S. Gabriele, (1988) The Performance of the Two-Component Extreme Value Distribution in Regional Flood Frequency Analysis. Water Res. Res. 24, 879-887. https://doi.org/10.1029/WR024i006p00879

Baker, V.R., (1987) Paleofloodhydrology and extraordinary flood events. Jour, of Hydrol.96, 79-99. https://doi.org/10.1016/0022-1694(87)90145-4

Baker, R., R. C. Kochel and P. C. Patton (eds.), (1988) Flood geomorphology. Wiley, New York.

Bartley, P., B.L. Fox, L.E. Schräge, (1987) A Guide to Simulation. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-8724-2

Benson, M.A., (1950) Use of Historical Data in Flood Frequency Analysis. Eos. Trans. AGU.31 (3), 419-424. https://doi.org/10.1029/TR031i003p00419

Beran, M., J. R. M. Hosking, and N. Arnell, (1986) Comment on “Two-Component Extreme Value Distribution for Flood Frequency Analysis”. WaterRes. Res.22, 263-266. https://doi.org/10.1029/WR022i002p00263

Berga, L., (1991) Flood Forecasting in Spain. Procc. of XXIV IAHR International Congress, Madrid, A 79-88.

Boes, D.C., J. Heo, J.D. Salas, (1989) Regional Flood Quantité Estimation for a Weibull Model. Water Res. Res.25, 979-990. https://doi.org/10.1029/WR025i005p00979

Calvo, F., (1989) Grandes Avenidas e Inundaciones Históricas. Reunión Científica Internacional sobre Avenidas Fluviales e Inundaciones en la Cuenca del Mediterráneo. Universidad de Alicante.

Carmona González, P., (1990) La Formado de la Plana Al.luvial de València. Institució Valenciana d’Estudis i Investigació, Valencia.

Centro de Estudios Hidrográficos, (1983) Actualización de los Estudios de Desagüe de la Autopista Tarragona-Alicante. Tomo IV: Cruce con el rio Júcar. MOPU, Madrid.

Cohn, T.A., J.R. Stedinger, (1987) Use of Historical Information in a Maximum Likelihood Framework. Jour, of Hydrol.96, 215-233. https://doi.org/10.1016/0022-1694(87)90154-5

Condie, R., y K.H. Lee, (1982) Flood Frequency Analysis with Historic Information. Jour, of Hydrol. 58,47-61. https://doi.org/10.1016/0022-1694(82)90068-3

Cunnane, C., (1988) Methods and merits of regional flood frequency analysis. Jour, of Hydrol., 100,269-290. https://doi.org/10.1016/0022-1694(88)90188-6

Ferrari, E, (1994) Regional Rainfall and Flood Frequency Analysis in Italy. Preprocc. UNESCO IPH-IV “Developments in Hydrology of Mountainous Areas: Regionalization of Rare Extreme Floods and Precipitation”, Stará Lesná, Eslovaquia.

Ferrer, J, (1996) El modelo de función de distribución SQRT-ET max en elanálisis regional de máximos hidrológicos: aplicación a lluvias diarias. Tesis doctoral.

Ferrer, J y L. Ardiles, (1994) Análisis estadístico de las series anuales de máximas lluvias diarias en España. Ingeniería Civil. 95, 87-100.

Francés, F., (1995) Utilización de la Información Histórica en el Análisis Regional de las Avenidas. Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería, monografía n1 27, 242 pp, Barcelona

.

Francés, F., J.D. Salas y D.C. Boes, (1991) Flood Frequency Analysis by Using Historical Information. Procc. of XXIV IAHR International Congress, Madrid. A 11-21.

Francés, F., J.D. Salas y D.C. Boes, (1994) Flood frequency analysis with systematic and historical or paleoflood data based on the two-parameter general extreme value models. Water Res. Res., 30(6), 1653-1664. https://doi.org/10.1029/94WR00154

Hirsch, R. M., (1987) Probability Plotting Position Formulas for Flood Records with Historical Information.Jour, of Hydrol., 96, 185-199. https://doi.org/10.1016/0022-1694(87)90152-1

Hosking, J.R.M., J.R. Wallis, (1986a) Paleoflood Hydrology and Flood Frequency Analysis. Water Res. Res., 22 (4), 543-550. https://doi.org/10.1029/WR022i004p00543

Hosking, J.R.M., J.R. Wallis, (1986b) The Value of Historical Data in Flood Frequency Analysis. Water Res. Res., 22 (11), 1606-1612. https://doi.org/10.1029/WR022i011p01606

Hosking, J.R.M. y J.R. Wallis, (1988) The effect of intersite Dependence on regional flood frequency analysis. Water Res. Res., 24 (4), 588-600. https://doi.org/10.1029/WR024i004p00588

Guo, S. L. y C. Cunnane, (1991) Evaluation of the usefulness of historical and paleological floods in quantile estimation. Jour. of Hydrol., 129, 245-262. https://doi.org/10.1016/0022-1694(91)90053-K

Jin, M. y J. R. Stedinger, (1989) Flood Frequency Analysis with Regional and Historical Information. Water Res. Res., 25 (5), 925-936. https://doi.org/10.1029/WR025i005p00925

Kendall, M. G. y A. Stuart, (1967) The Advanced Theory of Statistics. Vol. II, 2nd Edition, Hafner Publ. Co., New York.

Kottegoda, N.T., 1984. Investigation of Outliers in Annual Maximun Flow Series. Journal of Hydrology, 72, 105-137. https://doi.org/10.1016/0022-1694(84)90187-2

Kroll, C.N. y J.R. Stedinger, 1996. Estimation of moments using censored data. Water Res. Res.,32 (4),1005-1012. https://doi.org/10.1029/95WR03294

Landwehr, J.M., N.C. Matalas y J.R. Wallis, (1979) Probability Weighted Moments Compared with some Traditional Techniques in Estimating Gumbel Parameters and Quantiles. Water Res. Res.,15, 1055-1064. https://doi.org/10.1029/WR015i005p01055

Leese, M. N., (1973) Use of Censored Data in the Estimation of Gumbel Distribution Parameters for Annual Maximum Flood Series. Water Res. Res., 9, 1534-1542. https://doi.org/10.1029/WR009i006p01534

Matalas, N. C., J. R. Slack, and J. R. Wallis, (1975) Regional Skew in Search of a Parent. Water Res. Res., 11 (6), 815-826. https://doi.org/10.1029/WR011i006p00815

Phien, H. N. y T. E. Fang, (1989) Maximum likelihood estimation of the parameters and quantiles of the general extreme-value distribution from censored samples. Jour. of HydRol., 105, 139-155. https://doi.org/10.1016/0022-1694(89)90100-5

Pilon, P. J. y K. Adamowski, (1993) Asymptotic variance of fload quantile in log Pearson type 111 distribution with historical information. Jour, of Hydrol. 143, 481-503. https://doi.org/10.1016/0022-1694(93)90205-N

Potter, W.D., (1958) Upper and Lower Frequency Curves for Peak Rates of Runnof. EOS. Trans. AGU. 39, 100-105. https://doi.org/10.1029/TR039i001p00100

Press, W.H., B.P. Flannery, S.A. Tevkolsky y W.T. Vetterlig, (1989) Numerical REcipies. Cambridge University Press, 702 p.

Rossi, F., M. Fiorentino y P. Versace, (1984) Two-Component Extreme Value Distribution for Flood Frequency Analysis Water Res. Res., 20, p. 847- 856. https://doi.org/10.1029/WR020i007p00847

Stedinger, J.R. y T.A. Cohn, 1986. Flood Frequency Analysis with Historical and Paleoflood Information. Water Res. Res., 22 (5), 785-793. https://doi.org/10.1029/WR022i005p00785

Abstract Views

932
Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM




Esta revista se publica bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Universitat Politècnica de València

Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua

e-ISSN: 1886-4996  ISSN: 1134-2196

https://doi.org/10.4995/ia