Estimación de umbrales y dinámica de inundaciones integrando Random Forest, el índice SDWI de Sentinel-1, el modelo HAND y datos SAR en la cuenca del río Tumbes

Juan Carlos Breña Aliaga es Ingeniero Agrícola con estudios de posgrado en Recursos Hídricos por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), Perú. Anteriormente, laboró en el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), la principal institución técnico-científica del país. Actualmente, se desempeña como Especialista en Hidrología e Hidráulica en la Autoridad Nacional del Agua (ANA). Su investigación integra el modelamiento hidrodinámico, la teledetección satelital y el aprendizaje automático (machine learning) para la evaluación de inundaciones.

Joel Cruz Machacuay es Ingeniero de Mecánica de Fluidos (UNMSM), Magíster en Recursos Hídricos (PUCP) y candidato a Doctor en Ciencias Ambientales (UNMSM). Con once años de experiencia, ha desarrollado proyectos y diseñado políticas públicas en diversos ministerios del sector hídrico y ambiental; actualmente labora en la Autoridad Nacional del Agua (ANA). Es profesor de Hidráulica e Hidrología en universidades privadas e investiga el uso de imágenes satelitales SAR. Aporta soluciones técnicas y realistas frente al cambio climático, enfocadas en la resiliencia hídrica y la equidad social.