Aplicação e validação de um simulador estocástico de variáveis climáticas. O caso da precipitação

Herlander Mata Fernandes Lima; Izilda Pereida da Mata; Albertino Vicente Fernandes Lima

doi:10.4995/ia.2005.2549

Autores/as

Herlander Mata Fernandes Lima
Izilda Pereida da Mata
Albertino Vicente Fernandes Lima

DOI:

https://doi.org/10.4995/ia.2005.2549

Palabras clave:

Precipitação, Normal Climatológica, Validação, Cligen

Resumen

A carência de informação meteorológica é uma realidade comum a todas as regiões de Portugal. Muitos são os estudos que estão condicionados a esta lacuna o que conduz, mormente, à realização de estudos e projectos revestidos de incertezas e, talvez, à inibição de certas intervenções no âmbito da Hidrologia e Hidráulica. Neste trabalho descrevem-se a metodologia e os dados necessários para o ajustamento e aplicação do gerador climático CLIGEN no Sul de Portugal (VALE FORMOSO). Avalia-se a performance do CLIGEN na simulação da precipitação diária e mensal. A importância do conceito da normal climatológica é outro aspecto evidenciado no âmbito deste trabalho. Apresentase a análise de sensibilidade do modelo aos diferentes parâmetros de entrada – considerando três períodos distintos de registos de dados climáticos (10, 20 e 30 anos). O CLIGEN gera parâmetros climáticos indispensáveis para a aplicação de vários modelos hidrossedimentológicos dentre os quais se destacam o WEPP (Water Erosion Prediction Project), EPIC (Erosion/ Produtivity Impact Calculator), SWRRB (Simulator for Water Resources in Rural Basins), AGNPS (Agricultural Nonpoint Source Pollution Model) e CREAMS (Chemicals, Runoff, and Erosion from Agricultural Management System). Este estudo permitiu concluir que o modelo reproduz de modo significativo o padrão da precipitação e também evidencia que a extensão da série de precipitação considerada exerce considerável influência nos resultados.

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Citas

Arnold, J.G. & Williams, J.R. (1989). Stochastic Generation of Internal Storm Structure. Trans. ASAE, Vol. 32, Nº 1. pp. 161-166. https://doi.org/10.13031/2013.30976

Arnold, J.G., Williams, J.R., Nicks, A.D. & Sammons, N.D. (1990). SWRRB, A Basin Scale Simulation Model for Soil and Water Resources Management. Texas A&M University Press. 236p.

Atkinson, A.C. & Pearce, M.C. (1976). The Computer Generation of Bet, Gamma, and Normal Random Variables, J. Roy. Statist. Soc., A139, pp. 431-448. https://doi.org/10.2307/2344349

Bailey, N.T.J. (1964). The Elements of Stochastic Processes, John Wiley, New York.

Dagpunar, J. (1988). Principles of Random Variate Generation, Clarendon Press, Oxford.

IM (2002). Informação Climática. Instituto de Meteorologia (IM). http://www.meteo.pt/. Acedida no dia 06/03/2002.

INMG (1990). O Clima de Portugal. Fascículo XL, Volume 4 - 4ª Região. Normais Climatológicas da Região de «Alentejo e Algarve», correspondentes a 1941 - 1970, Instituto Nacional de Meteorologia e Geofísica (INMG), Lisboa.

Jhonson et al. (1996). Stochastic Weather Simulation: Overview and Analysis of Two Commonly Used Models, Journal of Applied Meteorology, Vol.35, October. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1996)035<1878:SWSOAA>2.0.CO;2

Law, A.M. & Kelton, W.D. (1991). Simulation Modeling and Analysis, 2nd edition, McGraw-Hill, New York. 759p.

Nash, I.E. & Shutcliff, I.V. (1970). River Flow Forecasting Through Conceptual Models, I. Journal of Hydrology, Vol. 10, pp. 282-290. https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6

Nicks, A.D. & Harp, J.F. (1980). Stochastic Generation of Temperature and Solar Radiation Data, Journal of Hydrology, Vol. 48, pp. 1-7. https://doi.org/10.1016/0022-1694(80)90062-1

Nicks, A.D., Lane, L.J., Gander, G.A. (1995). “Weather Generator”. In Flanagan, D.C. e Nearing, M.A. (eds), USDA - Water Erosion Prediction Project: Hillslope profile and watershed model documentation. NSERL Report No. 10. USDA-ARS National Soil Erosion Research Laboratory: West Lafayette, Indiana (USA).

Peixoto, J.P & Abraham H. Oort (1991). Physics of Climate, American Institute of Physics, New York, 520 pp.

Rajagopalan, B., Lall, U., Tarboton, D.G. & Bowles, D.S. (1997). Multivariate Nonparametric Resampling Scheme for Generation of Daily Weather Variables, Stochastic Hydrology and Hydraulic, Vol. 11, No. 1, pp. 523-547. https://doi.org/10.1007/BF02428426

Ribeiro, O. (1986). Portugal, o Mediterrâneo e o Atlântico, 4ª ed., Colecção Nova Universidade, Livraria Sá da Costa Editora, Lisboa, 175p.

Richardson, C.W. (1981). Stochastic Simulation of Daily Precipitation, Temperature, and Solar Radiation, Water Resource Research, Vol. 17, No. 1, pp. 182-190. https://doi.org/10.1029/WR017i001p00182

Savabi, M.R.; Young, R.A.; Benoit, G.R.; Witte, J.M.; & Flanagan, D.C. (1995). “Winter Hydrology”. In Flanagan, D.C. e Nearing, M.A. (eds), USDA - Water Erosion Prediction Project: Hillslope profile and watershed model documentation. NSERL Report No. 10. USDA-ARS National Soil Erosion Research Laboratory: West Lafayette, Indiana (USA).

Tomás, P.P. & Coutinho, M.A. (1994). Compêndio dos Dados Recolhidos no Centro Experimental de Erosão de Vale Formoso, de 1963/64 a 1992/63. Publicação nº 4/94, CEHIDRO – Centro de Estudos de Hidrossistemas, Instituto Superior Técnico, Lisboa.

Viessman, W.Jr.; Knapp, J.W.; Lewis, G.L.; & Harbough, T.E. (1977). Introduction to Hydrology, Dun - Donnelly, New York.

World Meteorological Organization, WMO (1989). Calculation of Monthly and Annual 30-Year Standard Normals, WCDP-Nº. 10, WMO-TD/Nº 341, Geneva: World Meteorological Organization.

World Meteorological Organization, WMO (1995). Climatic Change, Technical Note Nº 79, WMO - Nº 195.TP100, 79 pp