Implementación de un modelo de predicción de fallos orientado a la gestión y estrategias de mantenimiento en redes de distribución de agua potable

R. Ramírez, Ricardo Cobacho, D. Torres, P.A. López-Jiménez

Resumen

En el presente trabajo se plantea el doble objetivo de, por una parte, alcanzar unas estimaciones fiables para la vida útil de las tuberías que conforman la red de distribución de un abastecimiento y, por otra, hacerlo mediante un modelo de, relativamente, baja complejidad y con poca necesidad de datos históricos. Dicho modelo se ha basado en la utilización de la distribución Weibull sobre registros de dos años de reparaciones. Los resultados alcanzados se han contrastado con los proporcionados por el modelo Weibull de riesgos proporcionales, de amplia difusión en la actualidad, aplicado sobre los mismos conjuntos de datos. La comparativa entre los resultados de ambos modelos ha resultado positiva tanto en la ubicación sobre la curva de bañera obtenida para cada grupo de tuberías, como en el error relativo existente entre ambas estimaciones de fallos futuros.


Palabras clave

vida útil; red hidráulica a presión; distribución Weibull; modelo de riesgos proporcionales; curva de bañera

Texto completo:

PDF

Referencias

Alvisi, S., Franchini, M. 2010. Comparative analysis of two probabilistic pipe breakage models applied to a real water distribution system. Civil Engineering and Environmental Systems, 27(1), 1-22. https://doi.org/10.1080/10286600802224064

da Costa Martins, A. D. 2011. Stochastic models for prediction of pipe failures in water supply systems. Instituto Superior Tecnico, Lisboa, Portugal.

Debón, A., Carrión, A., Cabrera, E., Solano, H. 2010. Comparing risk of failure models in water supply networks using ROC curves. Reliability Engineering & System Safety, 95(1), 43-48. https://doi.org/10.1016/j.ress.2009.07.004

Ebeling, C. E. 2019. An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering. Waveland Press.

Eisenbeis, P. 1994. Modelisation statistique de la prevision des defaillances des conduites d’eau potable. Strasbourg 1.

Kimutai, E., Betrie, G., Brander, R., Sadiq, R., Tesfamariam, S. 2015. Comparison of Statistical Models for Predicting Pipe Failures: Illustrative Example with the City of Calgary Water Main Failure. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice, 6(4), 4015005. https://doi.org/10.1061/(ASCE)PS.1949-1204.0000196

Kleiner, Y., Rajani, B. 2001. Comprehensive review of structural deterioration of water mains: statistical models. Urban Water, 3(3), 131-150. https://doi.org/10.1016/S1462-0758(01)00033-4

Le Gat, Y., Eisenbeis, P. 2000. Using maintenance records to forecast failures in water networks. Urban Water, 2(3), 173-181. https://doi.org/10.1016/S1462-0758(00)00057-1

Levin, R. I., Rubin, D. S. (1996) Estadística para administradores; Prentice-Hall Hispanoamericana.

Mora, L.A. 2009. Mantenimiento planeación, ejecución y control. Alfaomega Grupo Editor.

Sægrov, S., Baptista, J. F. M., Conroy, P., Herz, R. K., LeGauffre, P., Moss, G., Schiatti, M. 1999. Rehabilitation of water networks: Survey of research needs and on-going efforts. Urban Water, 1(1), 15-22. https://doi.org/10.1016/S1462-0758(99)00002-3

Solano, H. 2008. Análisis de supervivencia en fiabilidad. Predicción en condiciones de alta censura y truncamiento: el caso de las redes de suministro de agua potable. Riunet. Universitat Politècnica de València, Valencia (Spain). https://doi.org/10.4995/thesis/10251/3792

Therneau, T. M., Lumley, T. 2015. Package survival. R Top Doc, 128.

Abstract Views

1144
Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM




Esta revista se publica bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Universitat Politècnica de València

Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua

e-ISSN: 1886-4996  ISSN: 1134-2196

https://doi.org/10.4995/ia