Interacción Humano-Máquina impulsada por inteligencia artificial para el diseño y representación de arquitectura

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Aceptado: 12-05-2025

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Publicado: 30-07-2025

DOI: https://doi.org/10.4995/ega.2025.23147
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Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Stable Diffusion, Diseño generativo, Dreambooth, LoRA, Representación de arquitectura, Midjourney, DALL·E, Modelos de difusión latente

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Resumen:

Este artículo explora la interacción entre dibujos realizados a mano y modelos generativos de inteligencia artificial, destacando el control sobre los resultados para reducir la aleatoriedad en los procesos creativos. Mediante la implementación de un modelo de entrenamiento en Stable Diffusion, se logró establecer un estilo gráfico personalizado y consistente, garantizando coherencia y uniformidad en las representaciones visuales. Posteriormente, se aplicaron diferentes técnicas de representación a tres entornos, emulando un proceso arquitectónico que incluye bocetos, dibujos a lápiz, acuarelas, dibujos técnicos a tinta, modelado 3D y renderizado fotorrealista. Este enfoque muestra cómo la inteligencia artificial puede mejorar la representación de ideas arquitectónicas al facilitar un proceso creativo dinámico y colaborativo entre humanos y máquinas. Los resultados destacan que el uso estratégico de la IA optimiza técnicas de representación, expande las posibilidades creativas y actualiza métodos tradicionales, manteniendo la influencia del diseñador y promoviendo flujos de trabajo innovadores en la arquitectura.

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