Cartografías semánticas mediante redes neuronales: los mapas auto-organizados (SOM) como representación de patrones y campos

Francisco Javier Abarca-Alvarez

Spain

Universidad de Granada

Departamento de Urbanística y Ordenación del Territorio. Profesor.

Fernando Osuna Pérez

Spain

Universidad de Granada

Enviado: 16-09-2013

|

Aceptado: 06-11-2013

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Publicado: 06-11-2013

DOI: https://doi.org/10.4995/ega.2013.1692
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Palabras clave:

Cartografía semántica, Mapa Auto-organizado, SOM, Patrón, Estructura

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Esta investigación no contó con financiación

Resumen:

Las ciencias de la Inteligencia Artificial proporcionan técnicas para la comprensión y caracterización de las coherencias y de los patrones que constituyen la realidad. Entre ellas destacan las redes neuronales artificiales y concretamente los Mapas Auto-organizados (SOM) por su capacidad de cartografiar la realidad, representando sus objetivos distribuidos estructurados bidimensionalmente, a partir únicamente de sus propiedades. Se generan así toda una serie de relaciones topológicas que permiten a su vez la agrupación y caracterización de la realidad. En la investigación se exploran estas representaciones como método válido de obtención de información e interpretación de la realidad. Como experimentación se implementan tales técnicas para la comprensión de diversos tejidos residenciales ejemplares, obteniéndose un agrupamiento tipológico que permite caracterizar las formas urbanas a partir de sus variables definidoras.
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