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Umbrales del movimiento
Núm. 22 (2026)

La inteligencia artificial generativa está transformando profundamente la producción y la investigación en animación, y Con A de Animación no puede ignorarlo.

En la industria, los cambios son ya visibles y cuantificables: las grandes productoras incorporan IA para generar movimiento y expresiones faciales, automatizar intercalados, rellenar colores o asistir con el lip-sync. Se estima que más del 21% de los empleos en cine, televisión y animación en EE.UU. podrían verse afectados en los próximos años. El riesgo más grave no es la sustitución de los grandes talentos, sino el estrechamiento del ecosistema donde esos talentos se forman: si desaparecen las tareas más mecánicas, desaparece también el espacio de aprendizaje de los animadores júnior.

Sin embargo, en la animación de autor y experimental, estas amenazas se convierten en oportunidades. La pregunta sobre la autoría —que Barthes y Foucault ya plantearon— se radicaliza ahora técnica y procesualmente: ¿quién anima cuando el gesto creativo se comparte con un algoritmo que nadie comprende del todo?

La investigación académica tampoco escapa a esta presión. La proliferación de textos generados o semi-generados por IA amenaza con homogeneizar el pensamiento científico, eliminando la perspectiva, el estilo y la voz propias. Frente a eso, la especificidad del campo de la animación y la cohesión de su comunidad investigadora son una ventaja que hay que preservar.

En animación siempre ha habido oportunistas que prometen hacer en horas lo que requiere meses, la IA llega con ese mismo discurso, pero la sensibilidad, el conocimiento acumulado y el talento siguen sin poder entrenarse con datos.

Las imágenes de la portada son fotogramas de los cortometrajes del artista Fran Gas que ha cedido altruistamente a CAA.
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