Contributions to the knowledge of the multitemporal spatial patterns of the Iberian Peninsula droughts from a Geographic Information Science perspective

Cristina Domingo-Marimon

Abstract

Durante los últimos años el interés en el seguimiento y en los efectos de las sequías se ha incrementado a causa de las situaciones climáticas extremas acontecidas, sobre todo en la cuenca Mediterránea. Por ello, la caracterización espacio-temporal de la sequía en la Península Ibérica es fundamental para el seguimiento, previsión y gestión de sus consecuencias. Esta tesis contribuye al conocimiento de los patrones espaciales multitemporales de las sequías y sus efectos a nivel de Península desde la perspectiva de la Ciencia de la Información Geográfica. Con este objetivo, se identifica y se caracteriza la sequía a diferentes escalas espacio-temporales y se demuestra la necesidad de un nuevo marco conceptual donde la sequía forestal tenga su reconocimiento. A partir de datos climáticos y de teledetección se desarrolla una nueva base cartográfica climática (precipitación y temperatura) y de sequía (Standardized Precipitation Index- SPI and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index- SPEI) para el periodo 1950-2012, a 8 escalas temporales diferentes, que incluye más de 14.000 mapas continuos a una resolución espacial de 100 m. Estos mapas permiten identificar la distribución espacial de las zonas más afectadas y cuantificar su intensidad y extensión temporal. Este enfoque multidimensional permite seguir la dinámica espacio-temporal de las sequías, las denominadas sequías en movimiento, y facilita la identificación de eventos simultáneos. Así mismo, se ha identificado un cambio de régimen de sequías súbito entre 1979 y 1981 que afecta al centro y el este de la Península Ibérica y que se anticipa de forma consistente a través de señales de alerta, que afecta directamente disminuyendo la fijación de carbono de los bosques mediterráneos de Pinus halepensis. El estudio se ha complementado con observaciones remotas de satélite a través de varios índices de vegetación derivados del sensor MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectoradiometer) como posibles indicadores de parámetros del estado fisiológico de la vegetación en bosques. En resumen, la investigación llevada a cabo en esta tesis avanza en varios aspectos del estudio de la sequía tanto a nivel climático como a nivel forestal y consolida un avance en la investigación de estos fenómenos.

Keywords

remote-sensing; drought; climate; spatiotemporal analysis

Full Text:

PDF

Abstract Views

631
Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM




Licencia Creative Commons

This journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License

Universitat Politècnica de València

Official Journal of the Spanish Association of Remote Sensing

e-ISSN: 1988-8740    ISSN: 1133-0953