Número especial: Avances en el análisis de la severidad y la dinámica ambiental post-fuego mediante teledetección.

Conocer los regímenes de los incendios forestales implica realizar una caracterización de su distribución espacial, recurrencia, intensidad, estacionalidad, tamaño y severidad. En los últimos años el análisis de la severidad y la dinámica ambiental post-fuego se han convertido en una cuestión fundamental en los estudios sobre incendios forestales mediante teledetección. Una evaluación precisa de la severidad de los incendios y de las dinámicas de regeneración, utilizando teledetección, permite disponer de una herramienta básica en la predicción de los potenciales efectos de los incendios forestales sobre los ecosistemas y, por lo tanto, facilita la toma de decisiones relacionadas tanto con la predicción de su recuperación natural como con la definición de las tareas de restauración. Este número especial de la Revista de Teledetección pretende recopilar los principales avances que, en los últimos años, se han dado en el estudio de la severidad y la dinámica ambiental post-fuego a diferentes escalas temporales y espaciales utilizando teledetección.

 

Esperamos que la temática elegida será de interés para nuestros lectores y animamos a la presentación de trabajos originales relacionados con el análisis de la severidad y la dinámica ambiental post-fuego mediante teledetección.

 

Directrices para los autores y guía para los envíos:

http://polipapers.upv.es/index.php/raet/about/submissions#onlineSubmissions

 

(incluir “para número especial” en el campo “Comentarios para el editor”

Fecha límite de envíos: 15 de Enero de 2017

Fecha de publicación: Abril 2017

 

Editores invitados:

Dr. Juan de la Riva Fernández

Grupo GEOFOREST - Instituto de Investigación en Ciencias Ambientales (IUCA) y Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio.

Universidad de Zaragoza

delariva@unizar.es

Dr. Alfonso Fernández-Manso

Grupo de Investigación en Ecología Aplicada y Departamento de Ingeniería y Ciencias Agrarias.

Universidad de León

alfonso.manso@unileon.es



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e-ISSN: 1988-8740    ISSN: 1133-0953