Implementación de un modelo para el cálculo del excedente hídrico por geoprocessamiento de datos meteorológicos
DOI:
https://doi.org/10.4995/msel.2015.3049Palabras clave:
geoprocesamiento de datos meteorológicos, Sistemas de Información Geográfica, SIG, espacialización del excedente hídrico.Resumen
Este trabajo tuvo como objetivo la aplicación de una metodologia para el cálculo y espacialización del excedente hídrico por geoprocesamiento de datos meteorológicos en Sistemas de Información Geográfica. En el experimento se utilizaron datos de precipitación y de temperatura de puestos de adquisición, así como datos de elevación del proyecto Shuttle Radar Topography Mission, SRTM, para la cidudad Santiago de Cali, Colômbia. La preparación de los datos de entrada consistió en la generación de superficies mensuales de las variables meteorológicas apatir de las observaciones puntuales. El algoritmo para cálculo del excedente hídrico se basó en desarrollos preexistentes, que utilizan las ecuaciones del balance hídrico de Thornthwaite & Mather. Se constató un buen desempeño de los algoritmos, además de su aplicabilidad. Sin embargo, los resultados del excedente obtenidos en este trabajo para la ciudad de Cali no son concluyentes, toda vez que los datos meteorológicos de entrada no atendieron algunas premisas básicas en relación a su distribución espacial y precisión.
Descargas
Citas
Blue Marble Geographics. Global MapperTM v.13.00. ©2002-2011. www.bluemarblegeo.com.
Clark Labs. IDRISI 32 Version I32.02. Idrisi Source Code ©1987-2000 J. Ronald Eastman. Idrisi Production ©1987-2000 J. Clark University. www.clarklabs.org.
Farr, T. G.; Rosen, P.A.; Caro, E.; Crippen, R.; Duren, R.; Hensley, S.; Kobrick M.; Paller, M.;
Rodriguez, E.; Roth, L.; Seal, D.; Shaffer, S.; Shimada, J.; Umland, J. (2007). The Shuttle Radar
Topography Mission, Rev. Geophys., 45, 43p. doi:10.1029/2005RG000183.
Muñoz, V.A. ; Viana, D. R. ; Valeriano, M. M. Espacialização da Temperatura Média Sazonal para o Estado do Rio Grande do Sul a partir de Modelo Digital de Elevação. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia - CBMet, 2012, Gramado, RS. Anais XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia - CBMet, 2012. p. 1-5.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing, v. 3.0.2. The R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. © 2013. www.R-project.org.
Golden Software Inc. Surface Mapping System. Versão 9.9. Golden: Golden Software Inc, 2010. © 1993-2010. www.goldensoftware.com/
Thornthwaite, C.W.; Mather, J.R. The water balance. Centerton, NJ: Drexel Instituteof Technology -
Laboratory of Climatology, 1955. 104p. Publications in Climatology, v. 8, n.1.
UNESCO, Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. Métodos de cálculo del balance hídrico: guia internacional de investigación y métodos. Sokolov, A.A., Chapman, T.G. (Ed. Inglês). Rafael Heras (Versão Espanhol). Instituto de Hidrologia España/UNESCO, 1981. 191p.
Valeriano, M. M. Modelo digital de elevação com dados SRTM disponíveis para a América do Sul. São José dos Campos: INPE, 2004. 72 p. (INPE-10550-RPQ/756). Disponível em: <http://urlib.net/sid.inpe.br/sergio/2004/06.30.10.57>. Acesso em: 28 mai. 2014.
VALERIANO, M. M.; PICINI, A. G. Geoprocessamento de informações agroclimatológicas. São José dos Campos: INPE, 2003. 133 p. (INPE-10128- RPQ/751). (INPE-10128-RPQ/751). Disponível em: <http://urlib.net/sid.inpe.br/marciana/2003/12.09.09.48>. Acesso em: 28 mai. 2014.
Valeriano, M. M. ; Rossetti, D. F. Topodata: Brazilian full coverage refinement of SRTM data. Applied Geography, v. 32, 2012. p.300-309. http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2011.05.004
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta revista publica bajo una Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License